<지리·도시계획 연구를 위한 응용 생성형 AI: 실습 중심 랩 워크숍>

본 3시간 대면형 실습 워크숍은 참가자들에게 지리 및 도시계획 연구 분야에서 멀티모달 대형언어모델(Multimodal Large Language Models, MLLMs)의 최신 활용 사례를 직접 탐색할 수 있는 기회를 제공합니다. 워크숍 자료는 버지니아공대(Virginia Tech) Junghwan Kim 교수의 GEOG 4094/5094: Generative AI Applications in Social Science 강의를 기반으로 개발되었습니다. 해당 강의는 비컴퓨터공학 전공 학생들의 AI 리터러시 향상을 목표로 개설된 버지니아공대의 초기 생성형 AI 교과목 중 하나로, 2024년 가을학기부터 운영되고 있으며 사회과학, 지리학, 도시계획 분야에서의 생성형 AI의 융합적 활용 사례를 다루고 있습니다.

워크숍은 생성형 AI 연구의 최신 동향, 기회, 그리고 한계와 도전 과제를 소개하는 간단한 발표로 시작됩니다. 이후 참가자들은 일련의 실습 활동에 참여하게 됩니다. Lab 1에서는 문서 이해(document understanding), 요약(summarization), 공간정보 기반 정보 추출(spatially informed information extraction) 등 텍스트 기반 분석을 위한 MLLM 활용 방법을 다룹니다. Lab 2에서는 도시 및 환경 연구와 관련된 거리 수준(street-level) 및 항공 이미지(aerial imagery)를 활용하여 이미지 이해(image understanding)와 이미지 편집(image editing) 응용 사례를 실습합니다. 참가자들에게는 Google Colab 기반 Python 노트북과 예제 데이터셋(toy datasets)을 포함한 단계별 실습 자료가 제공되며, Google Gemini API와 OpenAI API를 직접 활용하는 경험을 얻게 됩니다.

워크숍 마지막에는 자유 토론 및 브레인스토밍 세션(Lab 3)이 진행됩니다. 참가자들은 이러한 최신 생성형 AI 방법론을 자신의 연구 및 교육 활동에 어떻게 접목할 수 있을지 논의하게 됩니다. 특히 지리학(Geography), GIScience, 도시계획(Urban Planning) 분야에서 MLLM 기반 접근법을 활용한 새로운 연구 기회 발굴과 학술지 논문 주제 개발 가능성에 중점을 둘 예정입니다.

ㅇ 강사: Junghwan Kim 교수
ㅇ 장소: 서울대학교 82동 305호
ㅇ 시간: 2026년 6월 12일(금) 14:00~17:00
ㅇ 참여 방식: 대면 / Zoom을 통한 온라인 참여 가능
ㅇ 준비물: 개인 노트북 지참
ㅇ 참가 대상: 학부생 및 대학원생을 포함한 모든 수준의 학생 참여 가능
ㅇ 신청 안내: 구글폼 사전 작성 필수
(https://forms.gle/eyL5VYKrtfvrp9Kv8)

※ 본 워크숍은 실습이 포함되어 있으므로, 원활한 참여를 위해 개인 노트북(필수)을 반드시 지참해주시기 바랍니다.
※ 신청 인원이 많을 경우, 대면 참여는 선착순 30명 기준으로 조기 마감될 수 있습니다.